Daniel Alisch

Entwicklung eines DSGVO-konformen VoiceBots zur Automatisierung des Krankmeldeprozesses. Der Bot unterstützt mehr als fünf Sprachen und reduziert personalintensive Telefonwarteschlangen in der Frühschicht erheblich.

Wirkung: Rund-um-die-Uhr-Verfügbarkeit, erhebliche Entlastung der Frühschicht, hohe Zufriedenheit der Mitarbeitenden durch mehrsprachige Unterstützung.

• Fonio AI
• MuleSoft
• SAP-Integration
• NLP
• STT/TTS
• DSGVO-Compliance

Entwicklung mehrerer Web-Apps und Prozessintegrationen: chatbasierte FAQ-Agenten mit Qdrant, ERP-Dashboard mit Microsoft SQL, Projektstatusberichte und ein Voting-Tool.

Wirkung: Bestehende Excel-Abläufe digitalisiert, deutlich bessere Transparenz und Bedienbarkeit.

• n8n
• Docker
• Azure OpenAI
• Qdrant
• SAML
• RAG
• Microsoft SQL

Entwicklung eines intelligenten Chatbots zur Automatisierung des Access-Request-Prozesses (ARP). Reaktive Oberfläche, agentenbasierte Middleware mit strukturierter Excel- und Jira-Datenverarbeitung.

Wirkung: Deutlich schnellerer Ticketprozess, weniger Medienbrüche, skalierbare Architektur für weitere Anwendungsfälle.

• Python
• Flask
• n8n
• Google Gemini
• Azure OpenAI
• Docker
• Azure WebApp

KI-gestützter Chatbot mit semantischer Vektorsuche auf interne Wissensquellen (Teams, OneNote, PDFs). Orchestriertes Agentensystem mit Werkzeugen für Internetrecherche und Dokumentenabfragen.

Wirkung: Intelligenter Zugriff auf historische Projektkommunikation, erhebliche Zeitersparnis durch kürzere Suchzeiten.

• Azure OpenAI
• Qdrant
• n8n
• Microsoft Graph API
• RAG
• GPT-4o-mini
• Docker

Erweiterung der Teams- und n8n-Lösung um KI-gestützte Suche über interne Fileshares und SharePoint. Entwicklung eigener Crawler, Vektordatenbank-Integration und OpenWebUI-Oberfläche.

Wirkung: Zentrale KI-Suchlösung mit deutlich größerer Wissensbasis, spürbar höhere Effizienz bei der Informationsbeschaffung.

• Azure AI Search
• Vektordatenbank
• n8n
• OpenWebUI
• Docker
• nginx
• Python

Konzeption und Durchführung mehrerer Hackathons zur Wissensvermittlung rund um generative KI. Entwicklung produktiver Prototypen: MediaWiki-Chatbot mit lokalem LLaMA-Modell, Teams-Integration mit RAG, LLM-gestützte Inhaltserstellung mit automatischer Relevanzprüfung.

Wirkung: Erfolgreicher Wissenstransfer an Kolleginnen und Kollegen. Alle Prototypen wurden in produktive Systeme überführt und werden aktiv genutzt.

• Flask
• LLaMA
• LangChain
• Embeddings
• MediaWiki API
• Microsoft Teams
• SSL/HTTPS
• Lokales LLM
• Azure OpenAI

Entwicklung eines VoiceBots, der häufig gestellte Fragen am Telefon automatisch beantwortet. Twilio für die Nummernverwaltung, VAPI für die Bot-Logik, erweiterbare FAQ-Wissensbasis.

Wirkung: Entlastung des Support-Teams durch automatisierte Anrufbearbeitung, Verfügbarkeit rund um die Uhr für Standardanfragen.

• VAPI
• Twilio
• OpenAI API
• TTS/STT
• 11Labs Voices

Nahtlose Integration von Teams und Confluence für den direkten Zugriff auf Wissensdatenbanken. Middleware mit OAuth-2.0-Authentifizierung und sicherer API-Orchestrierung zwischen den Plattformen.

Wirkung: Effizientere Zusammenarbeit durch Zugriff auf Confluence-Inhalte direkt aus Teams, keine Medienbrüche mehr.

• Flask
• Microsoft Teams
• Confluence REST API
• OAuth 2.0
• Python

Sprachgesteuerter Alexa Skill mit Google-Workspace-Integration. ChatGPT-basierte Zusammenfassung von E-Mails und automatische Antwortvorschläge. Freihändige Verwaltung von E-Mails, Terminen und Aufgaben.

Wirkung: Voice-first-Lösung für effiziente Arbeitsorganisation, deutliche Zeitersparnis im E-Mail-Management.

• AWS
• Alexa Dev Kit
• Node.js
• OpenAI
• Google API (Mail, Kalender, Aufgaben)

Automatisierte Standortsuche und Bewertungsanalyse mit der Google Places API. KI-basierte Sentiment-Klassifikation und automatische Handlungsempfehlungen je Standort, MySQL-basiertes Tracking.

Wirkung: Automatisiertes Reputationsmanagement über alle Standorte, frühzeitiges Erkennen von Handlungsbedarf.

• Python
• GPT-4o
• Google Places API
• MySQL
• Flask